面试准备

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• CGLIB原理及实现机制

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• Java Proxy 和 CGLIB 动态代理原理

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• JVM基础面试题及原理讲解

• RabbitMQ的几种应用场景

• rabbitMQ第二篇：java简单的实现RabbitMQ

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• dubbo 面试18问

高并发

• 稳了！Java并发编程71道面试题及答案
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• Java 应用性能调优实践

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QoS的基本原理

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• 一篇文读懂缓存在大型分布式系统中的最佳应用

使用SpringBoot+Dubbo 搭建一个分布式服务

SpringBoot+Dubbo

五层体系结构由应用层，运输层，网络层，数据链路层，物理层组成

TCC分布式事务的实现原理

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• 腾讯云容器团队内部Istio专题分享
• 用Javasctipt代码简单模拟解释区块链概念
• 使用Fabric3实现服务组合的模块化
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• 去BAT面试完的Mysql面试题总结
• 大厂前端高频面试问题与答案精选

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• RabbitMQ基础知识

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• 浅谈分布式数据库

• Linux shell 逻辑运算符、逻辑表达式详解

• 一个比Spring Boot快44倍的Java框架

• 史上更全的 MySQL 高性能优化实战总结！

• MySQL性能基准测试对比：MySQL 5.7与MySQL 8.0

• 20个经典MySQL面试题，全部答对月薪10k+（感觉有点难）

• 数据库索引原理及优化

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• MySQL事务提交过程（一）

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性能优化是一个很大的话题。

• 《Java程序性能优化》说性能优化包含五个层次：设计调优、代码调优、JVM调优、数据库调优、操作系统调优等

• Java 性能优化分为 4 个层级：应用层、数据库层、框架层、JVM 层
  使用线程池
  合理利用线程池能够带来三个好处。第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
  在 Java 5 之后，并发编程引入了一堆新的启动、调度和管理线程的API。Executor 框架便是 Java 5 中引入的，其内部使用了线程池机制，它在 java.util.cocurrent 包下，通过该框架来控制线程的启动、执行和关闭，可以简化并发编程的操作。

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• 进击的阿斗

• sonar代码质量检测工具的安装

• GC之七–gc日志分析工具

• top史上最详细解释

• java性能调优

• Java服务端性能优化的常见方案

• Java 应用性能调优实践

• Java性能调优(一):调优的流程和程序性能分析

• Java性能优化全攻略

• 10种简单的Java性能优化

• 10个精妙的Java编码最佳实践

• Java 性能调优的 11 个实用技巧

• 慧都学院

• JVM基础面试题及原理讲解

zookeeper的详细介绍及使用场景

• zookeeper的详细介绍及使用场景

• ZooKeeper用途

• 阿里java架构师面试128题含答案：分布式架构+Dubbo+多线程+Redis

• redis集群实现(六) 容灾与宕机恢复

• redis的hash类型

• Redis 总结精讲 看一篇成高手系统-4

职位描述：

1. 主导哈罗单车系统设计、核心代码开发、系统优化等等工作
2. 协助业务方梳理业务需求，提供业务规划方案、架构设计方案， 并能根据方案主导研发工作的开展
3. 带领团队攻克例如高并发、高稳定性等带来的各种挑战及技术难关
   任职要求：
4. JAVA基础扎实，熟悉IO、多线程、集合等基础框架，熟悉分布式、缓存、消息等机制
5. 五年以上使用JAVA进行开发的经验；精通AOP、MVC等框架。
6. 熟悉常用的设计模式；熟悉高并发、高性能的分布式系统的设计及应用、调优。

分布式消息队列

• 大型网站架构系列：分布式消息队列（一）

算法

• 最详细排序解析，七大排序横评（校正篇）

hadoop

• 推荐系统实战之使用hadoop构建电影推荐引擎

• 基于Hadoop的好友推荐系统项目综述

• Linux系统运维之Hadoop、Hive、Flume数据处理

• 走向云计算系列文章总索引

• hadoop实现购物商城推荐系统

• 走向云计算之Zookeeper简介和使用场景

• Hadoop2.0集群、Hive工具、Zookeeper集群、Spark集群、Kafka集群、Hbase集群、Sqoop工具、Flume工具搭建总结（一）

• hadoop部分：hadoop生态圈的理解（HDFS，MapReduce，HBASE，zookeeper，hive，sqoop，flume，kafka，yarn，spark）

• zookeeper的详细介绍及使用场景

• Java 应用性能调优实践

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• Redis缓存相关问题总结

• 缓存系统的决策：什么数据要缓存？什么缓存数据要丢给业务？

• 分布式缓存Redis使用心得

• http://jm.taobao.org/

• 图析:String,StringBuffer与StringBuilder的区别

• 【死磕 Spring】—– IOC 之 获取 Document 对象

  GC Root

  常说的GC(Garbage Collector) roots，特指的是垃圾收集器（Garbage Collector）的对象，GC会收集那些不是GC roots且没有被GC roots引用的对象。

一个对象可以属于多个root，GC root有几下种：

Class - 由系统类加载器(system class loader)加载的对象，这些类是不能够被回收的，他们可以以静态字段的方式保存持有其它对象。我们需要注意的一点就是，通过用户自定义的类加载器加载的类，除非相应的java.lang.Class实例以其它的某种（或多种）方式成为roots，否则它们并不是roots，.
Thread - 活着的线程
Stack Local - Java方法的local变量或参数
JNI Local - JNI方法的local变量或参数
JNI Global - 全局JNI引用
Monitor Used - 用于同步的监控对象
Held by JVM - 用于JVM特殊目的由GC保留的对象，但实际上这个与JVM的实现是有关的。可能已知的一些类型是：系统类加载器、一些JVM知道的重要的异常类、一些用于处理异常的预分配对象以及一些自定义的类加载器等。然而，JVM并没有为这些对象提供其它的信息，因此需要去确定哪些是属于”JVM持有”的了。

Java基础
1、List 和 Set 的区别
2、HashSet 是如何保证不重复的
3、HashMap 是线程安全的吗，为什么不是线程安全的（最好画图说明多线程环境下不安全）?
4、HashMap 的扩容过程
5、HashMap 1.7 与 1.8 的 区别，说明 1.8 做了哪些优化，如何优化的？
6、final finally finalize
7、强引用 、软引用、 弱引用、虚引用
8、Java反射

Java 并发
1、synchronized 的实现原理以及锁优化？
2、volatile 的实现原理？
3、Java 的信号灯？
4、synchronized 在静态方法和普通方法的区别？
5、怎么实现所有线程在等待某个事件的发生才会去执行？
6、CAS？CAS 有什么缺陷，如何解决？
7、synchronized 和 lock 有什么区别？
8、Hashtable 是怎么加锁的 ？
9、HashMap 的并发问题？
10、ConcurrenHashMap 介绍？1.8 中为什么要用红黑树？
11、AQS
12、如何检测死锁？怎么预防死锁？
13、Java 内存模型？
14、如何保证多线程下 i++ 结果正确？
15、线程池的种类，区别和使用场景？
16、分析线程池的实现原理和线程的调度过程？
17、线程池如何调优，最大数目如何确认？
18、ThreadLocal原理，用的时候需要注意什么？

Spring
1、BeanFactory 和 FactoryBean？
2、Spring IOC 的理解，其初始化过程？
3、BeanFactory 和 ApplicationContext？
4、Spring Bean 的生命周期，如何被管理的？
5、Spring Bean 的加载过程是怎样的？
6、如果要你实现Spring AOP，请问怎么实现？
7、如果要你实现Spring IOC，你会注意哪些问题？
8、Spring 是如何管理事务的，事务管理机制？
9、Spring 的不同事务传播行为有哪些，干什么用的？
10、Spring 中用到了那些设计模式？

Netty
1、BIO、NIO和AIO
2、Netty 的各大组件
3、Netty的线程模型
4、TCP 粘包/拆包的原因及解决方法
5、了解哪几种序列化协议？包括使用场景和如何去选择
6、Netty的零拷贝实现
7、Netty的高性能表现在哪些方面

分布式相关
1、Dubbo的底层实现原理和机制
2、描述一个服务从发布到被消费的详细过程
3、分布式系统怎么做服务治理
4、接口的幂等性的概念
5、消息中间件如何解决消息丢失问题
6、Dubbo的服务请求失败怎么处理
7、重连机制会不会造成错误
8、对分布式事务的理解
9、如何实现负载均衡，有哪些算法可以实现？
10、Zookeeper的用途，选举的原理是什么？
11、数据的垂直拆分水平拆分。
12、zookeeper原理和适用场景
13、zookeeper watch机制
14、redis/zk节点宕机如何处理
15、分布式集群下如何做到唯一序列号
16、如何做一个分布式锁

缓存
1、Redis用过哪些数据数据，以及Redis底层怎么实现
2、Redis缓存穿透，缓存雪崩
3、如何使用Redis来实现分布式锁
4、Redis的并发竞争问题如何解决
5、Redis持久化的几种方式，优缺点是什么，怎么实现的
6、Redis的缓存失效策略
7、Redis集群，高可用，原理
8、Redis缓存分片
9、Redis的数据淘汰策略

JVM
1、详细jvm内存模型
2、讲讲什么情况下回出现内存溢出，内存泄漏？
3、说说Java线程栈
4、JVM 年轻代到年老代的晋升过程的判断条件是什么呢？
5、JVM 出现 fullGC 很频繁，怎么去线上排查问题？
6、类加载为什么要使用双亲委派模式，有没有什么场景是打破了这个模式？
7、类的实例化顺序
8、JVM垃圾回收机制，何时触发MinorGC等操作
9、JVM 中一次完整的 GC 流程（从 ygc 到 fgc）是怎样的
10、各种回收器，各自优缺点，重点CMS、G1
11、各种回收算法
12、OOM错误，stackoverflow错误，permgen space错误